artificial neural network

Математическая  модель, а также её прог-раммное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования  биологических нейронных сетей  − сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в  мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой  попыткой  были нейронные сети  У.Маккалока  и  У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознава-ния образов, в задачах управления и др.

Biologik neyron tarmoqlar − jonli organizm asab hujayralari tarmoqlarini tashkil qilish va ishlash prinsipi bo‘yicha qurilgan matematik model, shuningdek, uning apparat yoki dasturiy amalga oshirilishi. Bu tushuncha, miyada kechadigan jarayonlarni o‘rganishda va bu jarayonlarni modellashtirishga urinish chog‘ida yuzaga keldi. U.Makkalok va U.Pittsning neyron tarmoqlari dastlabki shunday urinishlar edi. O‘qish-o‘rgatish algoritmlari ishlab chiqilgandan keyin, olinadigan modellardan amaliy maqsadlarda: prognozlash masalalarida, obrazlarni tanishda, boshqaruv masalalarida foydalanila boshlandi.

Биологик нейрон тармоқлар − жонли организм асаб ҳужайралари тармоқларини ташкил қилиш ва ишлаш принципи бўйича қурилган математик модель, шунингдек, унинг аппарат ёки дастурий амалга оширилиши. Бу тушунча, мияда кечадиган жараёнларни ўрганишда ва бу жараёнларни моделлаштиришга уриниш чоғида юзага келди. У.Маккалок ва У.Питтснинг нейрон тармоқлари дастлабки шундай уринишлар эди. Ўқиш-ўргатиш алгоритмлари ишлаб чиқилгандан кейин, олинадиган моделлардан амалий мақсадларда: прогнозлаш масалаларида, образларни танишда, бошқарув масалаларида фойдала-нила бошланди.