Полимер, молекулы которого содержат боко-вые ионные группы. Если любой обычный полимер с ионными группами называется полиэлектролитом, то иономер является осо-бым видом полиэлектролита. Иономеры представляют собой сополимеры, они содер-жат как неионные повторяющиеся звенья, так и небольшое количество звеньев, в состав которых входят ионы. Одним из примеров иономера является сополимер этилена и метакриловой кислоты.

Molekulalari yon ion guruhlarni ichiga oladigan polimer. Agar ion guruhlar bo‘lgan oddiy polimer polielektrolit deb atalsa, ionomer polielektrolitning alohida turi hisoblanadi. Ionomer o‘zida sopolimerlarni ifodalaydi, ular noion takrorlanadigan zvenolarni ham, tarkibiga ionlar kiradigan kichik miqdordagi zvenolarni ham ichiga oladi. Metakril kislota va etilen sopolimeri ionomerga misol bo‘ladi.

Молекулалари ён ион гуруҳларни ичига оладиган полимер. Агар ион гуруҳлар бўлган оддий полимер полиэлектролит деб аталса, иономер полиэлектролитнинг алоҳида тури ҳисобланади. Иономер ўзида сополимерлар-ни ифодалайди, улар ноион такрорланадиган звеноларни ҳам, таркибига ионлар кирадиган кичик миқдордаги звеноларни ҳам ичига олади. Метакрил кислота ва этилен сополимери иономерга мисол бўлади.

 ionomer

Полимерный материал, обладающий способностью обменивать один ион на другой.

ion-exchange reactor

Полимерный материал, обладающий способностью обменивать один ион на другой.

Bir ionni boshqa bir ionga almashtirish qobiliyatiga ega bo‘lgan polimer material.

Бир ионни бошқа бир ионга алмаштириш қобилиятига эга бўлган полимер материал

ion-exchange reactor

Полимерный материал, обладающий способностью обменивать один ион на другой.

Bir ionni boshqa bir ionga almashtirish qobiliyatiga ega bo‘lgan polimer material.

Бир ионни бошқа бир ионга алмаштириш қобилиятига эга бўлган полимер материал

ion-exchange reactor

Синтетические иониты, полученные путем полимеризации или поликонденсации ионо-меров, содержащих активные группы, спо-собные обмениваться ионами с раствором. Активные группы могут также вводится в готовый полимер. Способность смол к об-мену ионами характеризуется обменной ем-костью, которая выражается числом ионов на один грамм смолы. После насыщения ионит обычно регенерируют. Для этого катиониты обрабатывают кислотой, а аниониты раст-ворами щелочей.

ion-exchange resins

Синтетические иониты, полученные путем полимеризации или поликонденсации ионо-меров, содержащих активные группы, спо-собные обмениваться ионами с раствором. Активные группы могут также вводится в готовый полимер. Способность смол к об-мену ионами характеризуется обменной ем-костью, которая выражается числом ионов на один грамм смолы. После насыщения ионит обычно регенерируют. Для этого катиониты обрабатывают кислотой, а аниониты раст-ворами щелочей.

Aktiv guruhlarni ichiga olgan ionomerlarni polimerlash yoki polikondensatlash yo‘li bilan olingan, eritma bilan ion almashina oladigan sintetik ionitlar. Aktiv guruhlar shuningdek, tayyor polimerga ham kiritilishi mumkin. Smolalarning ionlar almashinish qobiliyati bir gramm smolaga to‘g‘ri keladigan ionlar soni orqali ifodalanadigan almashinish hajmi bilan tavsiflanadi. To‘yintirilgandan so‘ng, ionit odatda regeneratsiyalanadi. Buning uchun, kationatlarga kislota bilan, anionitlarga esa, ishqorlarning eritmalari bilan ishlov beriladi.

Актив гуруҳларни ичига олган иономерларни полимерлаш ёки поликонденсатлаш йўли билан олинган, эритма билан ион алмашина оладиган синтетик ионитлар. Актив гуруҳлар шунингдек, тайёр полимерга ҳам кирити-лиши мумкин. Смолаларнинг ионлар алма-шиниш қобилияти бир грамм смолага тўғри келадиган ионлар сони орқали ифодаланади-ган алмашиниш ҳажми билан тавсифланади. Тўйинтирилгандан сўнг, ионит одатда реге-нерацияланади. Бунинг учун, катионитларга кислота билан, анионитларга эса, ишқорлар-нинг эритмалари билан ишлов берилади.

ion-exchange resins

Синтетические иониты, полученные путем полимеризации или поликонденсации ионо-меров, содержащих активные группы, спо-собные обмениваться ионами с раствором. Активные группы могут также вводится в готовый полимер. Способность смол к об-мену ионами характеризуется обменной ем-костью, которая выражается числом ионов на один грамм смолы. После насыщения ионит обычно регенерируют. Для этого катиониты обрабатывают кислотой, а аниониты раст-ворами щелочей.

Aktiv guruhlarni ichiga olgan ionomerlarni polimerlash yoki polikondensatlash yo‘li bilan olingan, eritma bilan ion almashina oladigan sintetik ionitlar. Aktiv guruhlar shuningdek, tayyor polimerga ham kiritilishi mumkin. Smolalarning ionlar almashinish qobiliyati bir gramm smolaga to‘g‘ri keladigan ionlar soni orqali ifodalanadigan almashinish hajmi bilan tavsiflanadi. To‘yintirilgandan so‘ng, ionit odatda regeneratsiyalanadi. Buning uchun, kationatlarga kislota bilan, anionitlarga esa, ishqorlarning eritmalari bilan ishlov beriladi.

Актив гуруҳларни ичига олган иономерларни полимерлаш ёки поликонденсатлаш йўли билан олинган, эритма билан ион алмашина оладиган синтетик ионитлар. Актив гуруҳлар шунингдек, тайёр полимерга ҳам кирити-лиши мумкин. Смолаларнинг ионлар алма-шиниш қобилияти бир грамм смолага тўғри келадиган ионлар сони орқали ифодаланади-ган алмашиниш ҳажми билан тавсифланади. Тўйинтирилгандан сўнг, ионит одатда реге-нерацияланади. Бунинг учун, катионитларга кислота билан, анионитларга эса, ишқорлар-нинг эритмалари билан ишлов берилади.

ion-exchange resins

Электрохимический электрод, равновесный потенциал которого в растворе электролита, содержащем определенные ионы, обратим и зависит от концентрации этих ионов. На этом основании ионоселективный электрод используют для определения концентрации (активности) различных ионов в растворе, а также для анализа и контроля процессов, протекание которых сопровождается изменением ионного состава растворов

ise

Электрохимический электрод, равновесный потенциал которого в растворе электролита, содержащем определенные ионы, обратим и зависит от концентрации этих ионов. На этом основании ионоселективный электрод используют для определения концентрации (активности) различных ионов в растворе, а также для анализа и контроля процессов, протекание которых сопровождается изменением ионного состава растворов

Muayуan ionlarni ichiga oladigan elektrolit eritmasidagi muvozanat potensiali qaytar va bu ionlar konsentrаtsiyasiga bog‘liq bo‘lgan elek-trokimyoviy elektrod. Shu asosda ion-selektiv elektroddan eritmadagi turli ionlarning kon-sentratsiyasini (aktivligini) aniqlash uchun, shuningdek, eritmalarning ion tarkibi o‘zgarishi bilan boradigan jarayonlarni tahlil va nazorat qilish uchun foydalaniladi.

Муайян ионларни ичига оладиган электролит эритмасидаги мувозанат потенциали қайтар ва бу ионлар концентрациясига боғлиқ бўл-ган электрокимёвий электрод. Шу асосда ион-селектив электроддан эритмадаги турли ионларнинг концентрациясини (активлигини) аниқлаш учун, шунингдек, эритмаларнинг ион таркиби ўзгариши билан борадиган жараёнларни таҳлил ва назорат қилиш учун фойдаланилади.

ise

Электрохимический электрод, равновесный потенциал которого в растворе электролита, содержащем определенные ионы, обратим и зависит от концентрации этих ионов. На этом основании ионоселективный электрод используют для определения концентрации (активности) различных ионов в растворе, а также для анализа и контроля процессов, протекание которых сопровождается изменением ионного состава растворов

Muayуan ionlarni ichiga oladigan elektrolit eritmasidagi muvozanat potensiali qaytar va bu ionlar konsentrаtsiyasiga bog‘liq bo‘lgan elek-trokimyoviy elektrod. Shu asosda ion-selektiv elektroddan eritmadagi turli ionlarning kon-sentratsiyasini (aktivligini) aniqlash uchun, shuningdek, eritmalarning ion tarkibi o‘zgarishi bilan boradigan jarayonlarni tahlil va nazorat qilish uchun foydalaniladi.

Муайян ионларни ичига оладиган электролит эритмасидаги мувозанат потенциали қайтар ва бу ионлар концентрациясига боғлиқ бўл-ган электрокимёвий электрод. Шу асосда ион-селектив электроддан эритмадаги турли ионларнинг концентрациясини (активлигини) аниқлаш учун, шунингдек, эритмаларнинг ион таркиби ўзгариши билан борадиган жараёнларни таҳлил ва назорат қилиш учун фойдаланилади.

ise

Математическая  модель, а также её прог-раммное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования  биологических нейронных сетей  − сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в  мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой  попыткой  были нейронные сети  У.Маккалока  и  У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознава-ния образов, в задачах управления и др.

artificial neural network

Математическая  модель, а также её прог-раммное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования  биологических нейронных сетей  − сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в  мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой  попыткой  были нейронные сети  У.Маккалока  и  У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознава-ния образов, в задачах управления и др.

Biologik neyron tarmoqlar − jonli organizm asab hujayralari tarmoqlarini tashkil qilish va ishlash prinsipi bo‘yicha qurilgan matematik model, shuningdek, uning apparat yoki dasturiy amalga oshirilishi. Bu tushuncha, miyada kechadigan jarayonlarni o‘rganishda va bu jarayonlarni modellashtirishga urinish chog‘ida yuzaga keldi. U.Makkalok va U.Pittsning neyron tarmoqlari dastlabki shunday urinishlar edi. O‘qish-o‘rgatish algoritmlari ishlab chiqilgandan keyin, olinadigan modellardan amaliy maqsadlarda: prognozlash masalalarida, obrazlarni tanishda, boshqaruv masalalarida foydalanila boshlandi.

Биологик нейрон тармоқлар − жонли организм асаб ҳужайралари тармоқларини ташкил қилиш ва ишлаш принципи бўйича қурилган математик модель, шунингдек, унинг аппарат ёки дастурий амалга оширилиши. Бу тушунча, мияда кечадиган жараёнларни ўрганишда ва бу жараёнларни моделлаштиришга уриниш чоғида юзага келди. У.Маккалок ва У.Питтснинг нейрон тармоқлари дастлабки шундай уринишлар эди. Ўқиш-ўргатиш алгоритмлари ишлаб чиқилгандан кейин, олинадиган моделлардан амалий мақсадларда: прогнозлаш масалаларида, образларни танишда, бошқарув масалаларида фойдала-нила бошланди.

artificial neural network

Математическая  модель, а также её прог-раммное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования  биологических нейронных сетей  − сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в  мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой  попыткой  были нейронные сети  У.Маккалока  и  У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознава-ния образов, в задачах управления и др.

Biologik neyron tarmoqlar − jonli organizm asab hujayralari tarmoqlarini tashkil qilish va ishlash prinsipi bo‘yicha qurilgan matematik model, shuningdek, uning apparat yoki dasturiy amalga oshirilishi. Bu tushuncha, miyada kechadigan jarayonlarni o‘rganishda va bu jarayonlarni modellashtirishga urinish chog‘ida yuzaga keldi. U.Makkalok va U.Pittsning neyron tarmoqlari dastlabki shunday urinishlar edi. O‘qish-o‘rgatish algoritmlari ishlab chiqilgandan keyin, olinadigan modellardan amaliy maqsadlarda: prognozlash masalalarida, obrazlarni tanishda, boshqaruv masalalarida foydalanila boshlandi.

Биологик нейрон тармоқлар − жонли организм асаб ҳужайралари тармоқларини ташкил қилиш ва ишлаш принципи бўйича қурилган математик модель, шунингдек, унинг аппарат ёки дастурий амалга оширилиши. Бу тушунча, мияда кечадиган жараёнларни ўрганишда ва бу жараёнларни моделлаштиришга уриниш чоғида юзага келди. У.Маккалок ва У.Питтснинг нейрон тармоқлари дастлабки шундай уринишлар эди. Ўқиш-ўргатиш алгоритмлари ишлаб чиқилгандан кейин, олинадиган моделлардан амалий мақсадларда: прогнозлаш масалаларида, образларни танишда, бошқарув масалаларида фойдала-нила бошланди.

artificial neural network

1 Общее название для научных исследований, экспериментов, разработки методов и средств для более или менее правдоподобной имитации интеллектуальной деятельности человека, а также способность прикладного процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека.

2 Свойство автоматических и автоматизированных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

artificial intelligence

1 Общее название для научных исследований, экспериментов, разработки методов и средств для более или менее правдоподобной имитации интеллектуальной деятельности человека, а также способность прикладного процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека.

2 Свойство автоматических и автоматизированных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

1 Odamning intellektual faoliyatini ma’lum darajada haqiqatga o‘xshash tarzda imitatsiya qilish uchun mo‘ljallangan vositalar hamda metod-lar ishlab chiqish, eksperimentlar, ilmiy tadqi-qotlar uchun umumiy nom, shuningdek, amaliy jarayonning odamning oqilona xulq-atvori bilan birlashib ketadigan xususiyatlarni aniqlay olish qobiliyati.

2 Avtomat va avtomatlashtirilgan tizimlarning odam intellektining ayrim funksiyalarini o‘ziga olish xususiyati, masalan, tashqi ta’sirlarni oqilona tahlil qilish va oldin olingan tajriba asosida optimal qarorlar qabul qilish va tanlash.

1 Одамнинг интеллектуал фаолиятини маълум даражада ҳақиқатга ўхшаш тарзда имитация қилиш учун мўлжалланган воситалар ҳамда методлар ишлаб чиқиш, экспериментлар, илмий тадқиқотлар учун умумий ном, шунингдек, амалий жараённинг одамнинг оқилона хулқ-атвори билан бирлашиб кетадиган хусусиятларни аниқлай олиш қоби-лияти.

2 Автомат ва автоматлаштирилган тизимларнинг одам интеллектининг айрим функцияларини ўзига олиш хусусияти, масалан, ташқи таъсирларни оқилона таҳлил қилиш ва олдин олинган тажриба асосида оптимал қарорлар қабул қилиш ва танлаш.

artificial intelligence

1 Общее название для научных исследований, экспериментов, разработки методов и средств для более или менее правдоподобной имитации интеллектуальной деятельности человека, а также способность прикладного процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека.

2 Свойство автоматических и автоматизированных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

1 Odamning intellektual faoliyatini ma’lum darajada haqiqatga o‘xshash tarzda imitatsiya qilish uchun mo‘ljallangan vositalar hamda metod-lar ishlab chiqish, eksperimentlar, ilmiy tadqi-qotlar uchun umumiy nom, shuningdek, amaliy jarayonning odamning oqilona xulq-atvori bilan birlashib ketadigan xususiyatlarni aniqlay olish qobiliyati.

2 Avtomat va avtomatlashtirilgan tizimlarning odam intellektining ayrim funksiyalarini o‘ziga olish xususiyati, masalan, tashqi ta’sirlarni oqilona tahlil qilish va oldin olingan tajriba asosida optimal qarorlar qabul qilish va tanlash.

1 Одамнинг интеллектуал фаолиятини маълум даражада ҳақиқатга ўхшаш тарзда имитация қилиш учун мўлжалланган воситалар ҳамда методлар ишлаб чиқиш, экспериментлар, илмий тадқиқотлар учун умумий ном, шунингдек, амалий жараённинг одамнинг оқилона хулқ-атвори билан бирлашиб кетадиган хусусиятларни аниқлай олиш қоби-лияти.

2 Автомат ва автоматлаштирилган тизимларнинг одам интеллектининг айрим функцияларини ўзига олиш хусусияти, масалан, ташқи таъсирларни оқилона таҳлил қилиш ва олдин олинган тажриба асосида оптимал қарорлар қабул қилиш ва танлаш.

artificial intelligence

Проектирование и анализ систем, теоретически возможных, но в данное время технически неосуществимых ввиду отсутствия необходимых инструментов

exploratoiy engineering

Проектирование и анализ систем, теоретически возможных, но в данное время технически неосуществимых ввиду отсутствия необходимых инструментов

Nazariy jihatdan mumkin bo‘lgan, lekin hozirgi vaqtda zarur vositalar yo‘qligi sababli texnik jihatdan amalga oshirib bo‘lmaydigan tizimlarni loyihalash va tahlil qilish.

Назарий жиҳатдан мумкин бўлган, лекин ҳозирги вақтда зарур воситалар йўқлиги сабабли техник жиҳатдан амалга ошириб бўлмай-диган тизимларни лойиҳалаш ва таҳлил қилиш.

exploratoiy engineering

Проектирование и анализ систем, теоретически возможных, но в данное время технически неосуществимых ввиду отсутствия необходимых инструментов

Nazariy jihatdan mumkin bo‘lgan, lekin hozirgi vaqtda zarur vositalar yo‘qligi sababli texnik jihatdan amalga oshirib bo‘lmaydigan tizimlarni loyihalash va tahlil qilish.

Назарий жиҳатдан мумкин бўлган, лекин ҳозирги вақтда зарур воситалар йўқлиги сабабли техник жиҳатдан амалга ошириб бўлмай-диган тизимларни лойиҳалаш ва таҳлил қилиш.

exploratoiy engineering

Один из двух электродов, через омический контакт соединенный с каналом полевого транзистора.

source